La Inteligencia Artificial está transformando la forma de organizar la información, automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones en el ámbito sanitario.
Fórmate para utilizar, evaluar e implantar soluciones de IA aplicadas a los cuidados, la documentación, la cronicidad, la educación para la salud y la gestión enfermera.
Modalidad: 100% Online
Metodología
Casos prácticos, proyectos aplicados y tutorías
Titulación
Máster de Fromación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Enfermería
La inteligencia artificial ya está presente en los entornos sanitarios: asistentes documentales, automatización de tareas, análisis de datos, sistemas de apoyo a la decisión, telemonitorización y herramientas de educación para la salud.
Este máster está diseñado para profesionales de Enfermería que quieren comprender qué puede aportar la IA a su práctica, cómo utilizarla de forma segura y cómo participar en su evaluación e implantación dentro de organizaciones sanitarias.
No necesitas conocimientos previos de programación. Aprenderás a trabajar con herramientas no-code y low-code, aplicadas a situaciones reales de cuidados, gestión, innovación, docencia e investigación.
Conoce el plan de estudios, metodología, objetivos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la práctica enfermera.
La formación combina fundamentos de IA, práctica con herramientas reales, análisis de casos, proyectos aplicados y acompañamiento académico.
• 60 ECTS y 1.500 horas de formación.
• Modalidad 100 % online.
• Contenidos grabados y materiales accesibles desde el campus.
• Sesiones aplicadas y tutorías grupales.
• Actividades prácticas y proyectos por asignatura.
• Trabajo Fin de Máster aplicado a un reto profesional real.
• Formación sin necesidad de conocimientos previos de programación.
A lo largo del programa desarrollarás proyectos vinculados a retos reales de la práctica enfermera.
No se contemplan prácticas externas. La parte práctica se desarrolla online mediante casos, actividades y proyectos aplicados.
Durante el programa participarás en sesiones orientadas a trasladar los contenidos a situaciones reales de la práctica enfermera.
MetodologíaEl programa combina flexibilidad online, aprendizaje práctico y acompañamiento académico.
La evaluación es continua e integra autoevaluaciones, actividades aplicadas, proyectos y Trabajo Fin de Máster.
ProfesoradoEl programa contará con un equipo docente multidisciplinar formado por profesionales vinculados a:
Al finalizar conseguirás:
Contenido:Fundamentos de IA, dato sanitario, calidad de la información, sesgos, interoperabilidad y análisis crítico de datos.
Modelos de lenguaje, prompting, multimodalidad, asistentes documentales y evaluación de fiabilidad.
Diseño de agentes, automatización no-code y low-code, supervisión humana y prevención de errores.
Ética, sesgos, privacidad, RGPD, regulación europea, seguridad del paciente y gestión de riesgos.
Evidencia científica, métricas, validación, utilidad clínica, evaluación de proveedores y decisiones de adopción.
Diseño de pilotos, rediseño de procesos, gestión del cambio, gobernanza, indicadores y liderazgo.
Datos enfermeros, modelos predictivos, prevención de eventos adversos, soporte a la decisión y auditoría.
Seguimiento remoto, sensores, alertas, estratificación de pacientes y organización de cuidados.
Documentación clínica, continuidad asistencial, educación sanitaria, asistentes conversacionales y experiencia del paciente.
Proyecto individual aplicado de IA en Enfermería: prototipo, plan de implantación, investigación o evaluación de una solución.
Dirigido a:
No se requieren conocimientos previos de programación.
| Aspecto | Características del máster |
| Tipo de aprendizaje | Práctico, aplicado y orientado a proyectos |
| Enfoque | IA aplicada a Enfermería y a procesos de cuidados |
| Herramientas | IA generativa, asistentes, automatización y análisis de datos |
| Ámbitos de aplicación | Cuidados, documentación, cronicidad, educación y gestión |
| Seguridad | Ética, regulación, privacidad y supervisión humana |
| Metodología | Online, flexible y basada en casos aplicados |
| Perfil profesional | Enfermeras y enfermeros interesados en innovación sanitaria |
| Trabajo final | Proyecto aplicado a un reto profesional real |
| Competencia diferencial | Capacidad para utilizar, evaluar e implantar IA con criterio enfermero |
Inscripción
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