Clases online, Casos clínicos
Inicio:
Octubre 2026
Octubre 2026
Duración:
12 meses
12 meses
Titulación acreditada
por la UDIMA
por la UDIMA
Pago Fraccionado
sin intereses
sin intereses
Seminarios y tutorías
Prácticas externas
Título: Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada al Ámbito de Enfermería
Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada al Ámbito de Enfermería
Programa orientado a formar enfermeras y enfermeros capaces de integrar la inteligencia artificial en la práctica clínica, la gestión sanitaria y la transformación digital del sistema de salud.
El máster combina competencias técnicas, análisis de datos, machine learning, IA generativa y liderazgo sanitario, aplicadas directamente al entorno asistencial real.
Su enfoque está diseñado específicamente para profesionales sanitarios, conectando la tecnología con la práctica enfermera avanzada.
Títulos que incluye el máster
▪ Certificación complementaria en competencias digitales clínicas
▪ Acreditación adicional en Python y herramientas de IA aplicadas a la salud
▪ Formación en marco ético y regulatorio europeo de IA (AI Act)
Prácticas
Modalidad: 100% online con prácticas externas opcionales
Prácticas basadas en:
▪ Datos clínicos anonimizados
▪ Casos clínicos reales
▪ Simulación digital
▪ Desarrollo de soluciones aplicadas a enfermería
El prácticum complementa el TFM y permite desarrollar portfolio técnico profesional.
Seminarios en streaming:
El máster incorpora un ecosistema de aprendizaje dinámico con seminarios especializados y masterclasses impartidas por profesionales en activo del ámbito sanitario, tecnológico y de la innovación en salud.
A lo largo del programa, el alumnado participará en sesiones orientadas a conectar la teoría con la práctica real del sector, abordando tendencias emergentes, casos clínicos y experiencias de implementación de inteligencia artificial en entornos asistenciales.
Algunas temáticas de seminarios y masterclasses
▪ Inteligencia artificial aplicada a hospitales y gestión clínica
▪ IA generativa en documentación y práctica asistencial
▪ Machine learning aplicado a predicción clínica
▪ Automatización y optimización de procesos sanitarios
▪ Ética, sesgos algorítmicos y regulación europea AI Act
▪ Salud digital y transformación del sistema sanitario
▪ Innovación y emprendimiento healthtech
▪ Casos reales de implementación de IA en enfermería
▪ Big Data y analítica clínica avanzada
▪ Desarrollo profesional y nuevas oportunidades laborales en salud digital
Algunas cosas que aprenderás
Programar en Python aplicado a salud
▪ Analizar datos clínicos y sanitarios
▪ Diseñar modelos predictivos en enfermería
▪ Aplicar machine learning en práctica clínica
▪ Utilizar IA generativa en entornos asistenciales
▪ Automatizar procesos y documentación clínica
▪ Liderar proyectos de transformación digital sanitaria
▪ Aplicar herramientas conversacionales en consulta
▪ Gestionar proyectos de innovación sanitaria
Metodología
El máster combina la flexibilidad del formato online con un enfoque práctico y aplicado al entorno sanitario.
▪ Clases online accesibles 24/7
▪ Sesiones síncronas semanales
▪ Tutorías grupales al inicio y mitad de cada módulo
▪ Tutorías individuales bajo demanda
▪ Tutor asignado para TFM desde el inicio
▪ Casos prácticos basados en situaciones clínicas reales
▪ Evaluación continua y examen final síncrono
▪ Material multimedia y clases grabadas disponibles durante todo el curso
Profesorado
Dirección académica
Laura de los Santos
Claustro
Equipo docente formado por profesionales en activo especializados en:
▪ Inteligencia artificial aplicada a salud
▪ Transformación digital sanitaria
▪ Ciencia de datos clínicos
▪ Enfermería de práctica avanzada
▪ Ética digital y protección de datos
Con experiencia real en hospitales, proyectos de innovación y healthtech.
Al finalizarlo conseguirás:
▪ Comprender los fundamentos de la IA aplicada a salud
▪ Programar en Python y analizar datos clínicos
▪ Diseñar modelos de machine learning en enfermería
▪ Aplicar IA generativa en contextos asistenciales
▪ Liderar proyectos de transformación digital sanitaria
▪ Integrar herramientas digitales en la práctica clínica
▪ Aplicar criterios éticos y regulatorios europeos
▪ Construir un perfil profesional diferencial en salud digital
▪ Desarrollar un portfolio técnico aplicado a entornos sanitarios
Contenido
MÓDULO 1. Fundamentos de la IA en el ámbito sanitario
Introducción a la inteligencia artificial en salud, evolución, aplicaciones clínicas y limitaciones actuales.
MÓDULO 2. Programación en Python y análisis de datos clínicos
Programación desde cero, limpieza de datos, librerías y visualización aplicada a salud.
MÓDULO 3. Machine Learning aplicado a la enfermería
Predicción en salud, clasificación y análisis de riesgos clínicos en práctica enfermera.
MÓDULO 4. Deep Learning y datos clínicos
Redes neuronales aplicadas a imágenes, señales biomédicas y monitorización clínica.
MÓDULO 5. Procesamiento del lenguaje natural y datos clínicos no estructurados
Análisis de historia clínica, informes y notas enfermeras mediante NLP.
MÓDULO 6. Aplicaciones clínicas avanzadas e IA generativa
IA generativa aplicada a monitorización, acompañamiento emocional y asistentes conversacionales.
MÓDULO 7. IA aplicada a educación e investigación enfermera
Desarrollo de materiales formativos, asistentes virtuales y gestión inteligente de evidencia científica.
MÓDULO 8. Transformación digital y gestión clínica con IA
Optimización de procesos, innovación sanitaria y rediseño de circuitos asistenciales.
MÓDULO 9. Ética, legalidad y seguridad en IA sanitaria
Protección de datos, sesgos algorítmicos y normativa europea AI Act.
MÓDULO 10. Proyecto aplicado / TFM
Desarrollo de un proyecto real aplicado a salud digital e inteligencia artificial.
Dirigido a
▪ Graduados/as o diplomados/as en Enfermería
▪ Enfermeros/as interesados en transformación digital sanitaria
▪ Profesionales sanitarios con interés en innovación y análisis de datos
▪ Enfermería asistencial que busca evolucionar hacia nuevos perfiles tecnológicos
▪ Coordinadores y gestores sanitarios interesados en IA aplicada a salud
Qué define a este máster
| Aspecto | Características del máster |
| Tipo de trabajo diario | Tecnológico, analítico e innovador |
| Nivel de especialización | Alto en IA aplicada a salud |
| Entorno laboral | Hospitales, healthtech, consultoría sanitaria |
| Tecnología | Python, machine learning, IA generativa |
| Enfoque | Aplicado a práctica clínica real |
| Tipo de paciente | Paciente monitorizado mediante datos |
| Mentalidad profesional | Innovadora, estratégica y digital |
| Profundidad técnica | Alta |
| Salidas profesionales | Salud digital, innovación, análisis clínico |
Salidas profesionales
▪ Proyectos de transformación digital sanitaria
▪ Consultoría sanitaria
▪ Healthtech y startups de salud
▪ Coordinación de innovación en hospitales
▪ Gestión y análisis de datos clínicos
▪ Investigación en IA aplicada a salud
▪ Docencia en salud digital
▪ Liderazgo en procesos de digitalización sanitaria
Inscripción
MÁSTER ENFERMERÍA ESCOLAR
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